这个问题在这里已经有了答案:DeleteacolumnfromaPandasDataFrame(20个答案)关闭6年前。我正在尝试找出使用列名列表在df中删除列的最快方法。这是一种奇特的特征缩减技术。这就是我现在正在使用的，它需要永远。非常感谢任何建议。important2=(important[:-(len(important)-500)])foriinimportant:ifiinimportant2:passelse:df_reduced.drop(i,axis=1,inplace=True)df_reduced.head()
这是我的代码:filter(lambdan,r:notn%r,range(10,20))我得到错误:TypeError:()takesexactly2arguments(1given)然后我尝试了:foo=lambdan,r:notn%r效果很好。所以我认为这会起作用:bar=filter(foo,range(10,20))但是再次:TypeError:()takesexactly2arguments(1given)map也会发生类似的事情。但是减少工作正常。我究竟做错了什么？我是否遗漏了使用过滤器或map所需的关键内容？ 最佳答案
我在其他语言(例如R或SQL)中找到了此选项，但我不太确定如何在Pandas中执行此操作。所以我有一个包含1262列和1行的文件，每次出现特定值时都需要返回列标题。例如这个测试数据框:Datecol1col2col3col4col5col6col701/01/201600:0037.0436.5735.7737.5636.7935.9038.15我需要找到列名称，例如其中值=38.15。这样做的最佳方式是什么？谢谢 最佳答案 既然你只有一行，那么你可以对结果调用iloc[0]并使用它来屏蔽列:In[47]:df.columns[(d
我正在创建一个初始pandas数据框来存储从其他代码生成的结果:例如result=pd.DataFrame({'date':datelist,'total':[0]*len(datelist),'TT':[0]*len(datelist)})使用datelist预定义列表。然后其他代码会为每个date输出一些total和TT的数字，我将把它存储在result中数据框。所以我希望第一列是date，第二列是total，第三列是TT。但是，pandas会在创建时自动将其按字母顺序重新排序为TT、date、total。虽然之后我可以再次手动重新排序，但我想知道是否有更简单的方法一步完成。我觉得
我只想删除列名(x,y,z)，并且只使用数据。In[68]:dfOut[68]:xyz01011200221132014210我想打印结果如下。Out[68]:01011200221132014210这可能吗？我该怎么做？ 最佳答案 默认情况下在pandas中需要列名。但如果真的想要'remove'列，强烈不推荐这样做，因为可能会得到重复的列名并分配空字符串:df.columns=['']*len(df.columns)但如果需要将df写入没有列和索引的文件，请添加参数header=False和index=False到to_csv或
通过brewinstallpython全新安装python后出现以下错误。该链接属于我手动删除的以前的python安装。$virtualenvENVpython:posix_spawn:/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python:Nosuchfileordirectory我使用的是MacOS10.7.3，我通过pip安装了virtualenv:$sudo/usr/local/share/python/pipinstallvirtua
我有一个简单的模型类，代表两个角色之间的战斗:classWaifuPickBattle(db.Model):"""Tablewhichrepresentsawhereonegirlischosenasawaifu."""__tablename__="waifu_battles"id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)user_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("users.id"),nullable=False)date=db.Column(db.DateTime,nullable=False)winn
有一个m2m表连接一个模型的实例，建立父子关系。companies_connections=db.Table('companies_connections',db.Column('parent_id',db.BigInteger(),db.ForeignKey('company.id'),primary_key=True),db.Column('child_id',db.BigInteger(),db.ForeignKey('company.id'),primary_key=True),)尝试从after_insert事件监听器中的表中删除行我只有Connection对象，因为Sess
我正在尝试让Flask与以SQLite作为后端的Celery一起工作。但是，使用以下代码:CELERY_BROKER_URL='sqla+sqlite:///'+os.path.join(basedir,'celery.db')defmake_celery(app):celery=Celery(app.import_name,broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])celery.conf.update(app.config)TaskBase=celery.TaskclassContextTask(TaskBase):abstract=Truedef
我想从PyOdbc游标中检索完全引用的列名。例如，假设我有2个简单的表:Table_1(Id,)Table_2(Id,)我想检索连接的数据select*fromTable_1t1,Table2t2wheret1.Id=t2.Id使用pyodbc，像这样:query='select*fromTable_1t1,Table2t2wheret1.Id=t2.Id'importpyodbcconn_string=''connection=pyodbc.connect(conn_string)cursor=connection.cursor()cursor.execute(query)然后我想获
